本书面向数据库知识发现的聚类任务，针对高维数据普遍具有的稀疏特征，阐述高维稀疏数据聚类知识发现的理论和方法。全书共12章，第1章和第2章总结聚类知识发现、高维稀疏数据聚类知识发现理论体系；第3-5章阐述高维稀疏数据聚类原理及分类属性数据、数值属性数据的系列聚类算法；第6-10章将高维稀疏数据聚类原理拓展到不完备数据、大规模数据、过程调整和参数自适应聚类；第11章阐述聚类趋势发现；第12章介绍高维稀疏数据聚类知识发现面向管理问题的应用、面向数据组织的应用及相关实现技术。