网络借贷信用评价能够有效地缓解借贷双方间的信息不对称性,降低违约风险和交易成本。然而,网络借贷业务中借款人的财务信息获取和验证难度较大,给传统的基于财务信息的信用评价方法带来巨大的困难。事实上,网络环境下,借款人的信用相关数据不仅包括财务信息,也包括非财务信息。这些非财务信息广泛分布在不同的网络平台中,具有体量大、价值密度低和质量参差不齐等特点,给网络借贷信用评价研究带来新的挑战。为此,本书在综述信用评价相关理论与方法的基础上,结合网络借贷业务的特点,从信用评价的数据预处理、信用特征选择和信用评价模型构建三个方面,对网络借贷业务的信用评价问题展开研究。