本书分六大部分，共26章，包括入门篇、监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型和总结。其中监督学习的两大部分是本书的重点内容。在叙述方式上，全书每一章对应一个具体的模型和算法，一般会以一个例子或者概念作为切入点，然后重点从公式推导的角度介绍算法，最后辅以一定程度的基础代码实现，重在展现算法实现的内在逻辑。