本书分6章对数据科学领域的基本概念、基础技术、应用领域、数据驱动的创新创业、数据安全与伦理进行了介绍和讨论。第1章描述数据科学的基础概念和发展历程，介绍了数据科学的定义、方法、工具、语言和框架；第2章阐述数据科学基础知识；第3章介绍数据科学技术方法，包括统计分析方法、分类技术、聚类技术；第4章讨论数据科学的一些常见应用场景；第5章聚焦数据智能驱动的创新与创业，归纳数据驱动下的技术创新模式与管理要素；第6章通过列举典型案例介绍数据安全与伦理问题。