本书内容涉及R与SAS软件基础知识及医学科研设计中关键技术、定性与定量资料广义差异性分析、变量间相关与回归分析、判别分析与聚类分析的软件实现。全书基于经典统计、贝叶斯统计、蒙特卡罗统计和机器学习与深度学习等统计思想来介绍统计学理论及方法，基于R与SAS两种各具特色且优势互补的统计软件来实现统计计算，再通过大量实例来演示如何正确、方便且高效地解决包括科研设计与统计分析在内的各种实际问题。