对用户协同模型和多兴趣模型算法加以了模拟实现，构建了相关的模型并给出针对具体模型的推荐。在此基础上，结合用户参与评分的方法对算法的推荐效果进行了评价。结果发现，基于用户协同模型的算法要略优于现有的基于用户自身标签的算法，而基于多兴趣模型的推荐则要明显好于上述两种算法，原因可能是多兴趣模型中的子兴趣保持了资源主题的单一性，从而有助于找到更为相关的资源。