本书从稀疏诊断的角度出发，针对现有特征辨识技术中匹配滤波策略和智能学习策略的不足，介绍结构化稀疏学习诊断理论的基本原理与核心技术；通过从一维结构化稀疏过渡到二维结构化稀疏，建立一系列具体的结构化稀疏学习诊断模型，实现不同问题的有效诊断；并结合风电装备齿轮箱特征辨识和航空发动机齿轮毂裂纹诊断两个案例，证明所阐述的结构化稀疏学习诊断理论的可行性。