本书将论述贝叶斯假设检验与模型选择的新方法及其在社会科学研究中的应用。首先，本书将简要介绍贝叶斯统计的基本原理与方法，包括贝叶斯先验与后验分布、假设检验与模型评估指标等；其次，本书重点讨论社会科学研究常用的t检验、方差分析、回归分析、中介分析、因子分析、多层线性等模型的贝叶斯推断方法，结合实际案例阐述贝叶斯方法在模型建立、假设评估、结果解释等方面的具体应用及其优势。最后，本书讨论贝叶斯方法存在的不足以及未来研究与应用的方向。