本书围绕超宽带雷达人体行为辨识这一具体问题，将深度学习模型与雷达领域知识相结合，多方面探究超宽带雷达的人体行为识别深度学习方法。通过异构领域迁移与特征工程设计，重点针对训练样本有限条件下的单通道超宽带雷达人体行为辨识问题展开研究，研究内容由闭集分类向开集识别进行拓展，并基于行为识别结果对人体位姿的三维估计进行初步探索。