本书基于回声状态网络ESN研究时间序列分类和预测问题:第一,分析了面向时间序列分析的ESN;第二,研究了基于DE和ESN的时间序列分类方法;第三,研究了基于BSA优化ESN的时间序列预测方法;第四,研究了基于组合ESN的时间序列预测方法;第五,设计了基于小波ESN的旅游需求预测模型;第六,构建了基于双储备池ESN的电力负荷预测模型;第七,设计了基于VMD和改进ESN的风速预测模型;第八,提出了基于Bagging和ESN的能源消费量预测。