本书讲解未来人工智能技术中的机器学习，从入门知识到实践。全书分为“导入篇”“基础篇”“实践篇”“附录”四部分。导入篇包括第1章和第2章的内容。第1章是关于Python的安装和语言的说明及阅读本书需要进行的准备等，第2章中将概述机器学习的各个方面。基础篇从第3章到第5章，将对分类问题、回归问题、聚类进行说明。第6章和第7章的定位为实践篇，讲解了一些实际应用。附录A中会学习到机器学习算法的实际安装，及其结构和想法。附录B中会回顾作为理论基础的线性代数，对具有代表性的非线性模式进行说明。