“围棋人机大战 ” 以人类顶尖职业高手失败告终， 引起世界巨大反响。 阿尔法围棋的横空出世， 颠覆了围棋界及科技界对围棋这一古老而复杂不能穷尽算法游戏的认知。 电脑突破了职业棋手对围棋传统的理解范畴， 不再局限于职业棋手多年培养起来的围棋直觉和套路定式， 会选择探索职业棋手通常不愿意考虑的招法， 研究出人类从未涉及到下法， 让人耳目一新， 不禁脱帽致敬。 阿尔法围棋整合了目前电脑学习领域的大多数有效的学习模型， 包括采用最优解的蒙特卡洛树搜索， 通过有监督学习和强化学习训练来降低搜索宽度和深度作出走子决策的策略网络与提前判断胜率价值网络。 本书正是围绕着上述的科技成果而详细阐述目前人工智能在围棋领域的开发应用， 以及对跨界的影响， 同时对电脑围棋研发的历程也作了比较详细的介绍。