本书先从自然语言处理的概念入手，阐述文本的表示技术等信息处理技术；在介绍了常用的自然语言处理模型之后，聚焦于BERT模型，对BERT模型的核心场景问题进行分析，对BERT的原理、架构和实现做了详细的解读。在此基础上分别从初、中、高三个不同的层面展示了三个实战案例，给出了具体的代码实现，详实的实战案例使读者能够充分理解BERT模型，能够利用BERT模型解决自然语言处理中的实际问题。最后，对自然语言处理和深度学习技术的发展趋势做了展望，对读者进一步深入研究自然语言处理技术提出了有益的建议。