本书共分9章，主要分三大块内容：稳定性的数学基础、随机神经网络稳定性的动力学分析、随机神经网络的同北掺制其中，第1章是绪论，主要阐述了神经网络发展概况以及稳定性与同步控制等的发展情况及趋势.第2章给出了稳定性分析的一些数学基础，主要包括Lipschitz条件不等式、Schur补不等式、随机伊藤公式以及Lyapunov稳定性理论等，第3、4章主要针对由布朗噪声驱动下的随机神经网络的动力学讲行了相关研究，第4章主要研究了基于间歇观察和反馈控制的模态切换神经网络的指数稳定性，在这一章里证明了其系统解的存在性与唯一性以及对具有间歇观测和反馈控制的神经网络系统稳定性进行了相关研究和分析，第5、6章主要针对由分数布朗噪声驱动下的随机神经网络的动力学进行了相关研究.其中第5章主要针对系统方程解的存在性与唯一性进行了证明以及在不同Hurst指数下的系统稳定性进行了研究与系统仿真.第6章研究了由分数布朗噪声驱动和Markov切换神经网络的动力学性质以及p阶矩稳定性等.第7、8、9章主要研究了随机神经网络的同步控制问题.其中，第7章主要研究了带布朗噪声和Markov切换的多重变时滞神经网络随机同步问题.第8章是分数布朗噪声驱动的神经网络指数同步控制，在这一章里，分不同情形给出了Hurst指数下的系统仿真.第9章主要研究的是由分数布朗噪声驱动和基于反馈控制的Markov切换神经网络的同步控制问题。