本书包括13章内容。第1章介绍了因果推断的基本概念。第2章和第3章介绍了Rubin的潜在结果模型，包括潜在结果模型的基本概念、假设，以及因果效应估计方法。第4章介绍了Pearl结构因果模型框架下的do演算、因果贝叶斯网络、结构因果模型的基本概念。第5章介绍了混杂偏差的图形化定义与识别、后门准则和前门准则。第6章介绍了图形化定义的选择偏差与计算方法。第7章和第8章分别介绍了反事实和中介效应。第9章介绍了图形化定义的工具变量的基本概念和计算方法。第10-12章介绍了从观测数据中学习因果结构的基本概念与方法。第13章介绍了因果结构未知情形下的因果效应估计方法。