本书结合智能计算系统的软硬件技术栈设计了基于通用CPU平台和深度学习处理器平台的分阶段实验和综合实验。其中,分阶段实验以风格迁移作为驱动范例,包括算法实验、编程框架实验、智能编程语言实验、深度学习处理器运算器设计实验。综合实验包括目标检测、文本检测、自然语言处理等不同应用领域的实验,可以帮助读者巩固对软硬件技术栈相关知识的系统理解,让读者了解不同应用领域对智能计算系统的需求。