本书从基本的人工智能理论出发，使用Python语言编程，基于TensorFlow和Keras深度学习框架，讲述了人工智能、深度学习和计算机视觉中相关的基本概念、理论方法和经典算法。全书首先概述了深度学习的基本理论，然后介绍了深度学习框架TensorFlow的基础知识、安装和使用方法，引申出高级神经网络API，并且介绍了Keras框架的核心模块和一系列建模方法，为后续完成项目实战做准备；最后讲解了神经网络的原理，从回归和分类两大类问题出发，实现了回归和图像分类等实战案例，并介绍了如何使用迁移学习的方法快速搭建网络模型。