本书共分为11章，其中第1章概述了自然语言处理的研究内容、发展历程、技术特色和当前现状，是概述性的一章。第2章是自然语言处理的编程基础，对Python语言及其相关模块进行了介绍。第3章是自然语言处理的算法基础，主要对常见的机器学习算法（分类算法、聚类算法、评估方法、概率图模型、集成学习、人工神经网络等）进行了讲解。第4章和第5章从统计学方法入手讲解了自然语言处理的两个基础任务：分词和关键词抽取。第6章则讲解了当前流行的词向量技术，尤其是Word2vec和大规模预训练模型BERT。从第7章至第11章分别对当前自然语言处理的热门研究领域展开讲解，包括文本分类、信息抽取、机器阅读理解、文本生成和摘要抽取、对话和聊天系统等。