本书的上篇主要介绍了基于抽取式方法的文本自动整编技术，内容包括：面向信息检索的抽取式多文档摘要技术架构、基于多示例框架的深度关联匹配、基于多粒度语义交互的抽取式文档摘要以及基于层次注意力和指针机制的句子排序。下篇主要介绍了基于生成式方法的文本自动整编技术，内容包括：生成式文本自动整编技术架构、基于预训练和深度哈希的文本表示学习、基于两阶段半监督训练的长文本聚类以及基于语句融合及自监督训练的文本摘要生成。第9章对全书内容进行总结，并对后续发展方向提出展望。