本书以Python为基础，围绕使用cikt-leam平台，详细介绍机器学习模型、算法、应用场景及其案例实现方法，逐步带领读者熟悉并掌握机器学习的经典算法。全书共13章，主要内容包括配置开发环境、机器学习的基本概念、文件管理和KNN、线性回归，逻辑回归、K-means聚类算法、决策树、集成算法、AdaBoost算法梯度提升树、降维算法、朴素贝叶斯、LGBM算法等。