- 装帧:平装
- 作者:(澳) 迪尔克·P. 克洛泽 ... [等] 著
- ISBN:9787111711391
- 出版日期:2023-1-1
- 书名:数据科学与机器学习
- 出版社:机械工业出版社
- 开本:26cm
本书展示了现代机器学习技术背后的数学思想,深入探讨了数据科学方法,给出了主要定理和后续推导的证明,并提供了大量Python代码,旨在帮助读者更好地理解数学和统计学知识,为数据科学中丰富多样的思想和机器学习算法提供支撑。书中首先介绍了数据的相关概念,阐述了统计学习、蒙特卡罗方法、无监督学习的相关内容,接着探讨了回归方法、正则化方法和核方法,然后论述了分类问题与决策树和集成方法,最后介绍了深度学习的相关内容。