本书分为两个部分，第一部分为总体研究，在复杂场景下小目标检测与识别中，提出了上下文信息指导的小目标的检测方法、信息补偿机制的小目标识别方法、样本方向属性指导的数据增强方法；在遥感图像飞机检测的实际应用中，提出了结合数据增强、区域推荐和PHOG的飞机快速检测方法；第二部分以1对1超视距空战为背景，立足于大量空战训练数据，利用机器学习的方法开展了智能空战深层态势感知的研究，旨在从数据化、智能化的角度解决空战态势感知问题。