本选题基于多源数据，开拓性地将机器学习、复杂网络等多种方法用于土壤污染空间统计，拓展了现有土壤污染现状评估及风险评价模型，能够为相关研究提供新数据和新方法，为政府掌握土壤污染空间分布格局提供方法支撑；从经济价值损失和生态价值损失两个视角，构建了土壤污染价值损失研究框架，将土壤污染导致的价值损失进行量化测度，丰富了相关研究理论和研究内容，为相关部门精细化土壤污染治理工作提供了实践指导；通过网络爬虫技术获取居民对土壤污染网络关注度的微博数据，从主观层面为居民对土壤污染的支付意愿定价研究进行了创新，为政府制定差异化政策，提高居民在土壤污染治理方面参与程度提供了决策参考。