本书内容涵盖方差分析、总体分布和独立性检验、矩阵的奇异值分解、多元线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、多维标度分析、判别分析、逻辑回归分析、典型相关分析等多元数据分析的核心内容。写作上力求深入浅出、循序渐进，既照顾学生的理解能力与学习兴趣，又考虑内容的全面性与深度。本书在内容取舍、习题选择等方面依据作者的教学经验做了仔细考虑，同时参考国内外的经典教材与文献，力求做到与时俱进，能够与前置和后续课程很好地衔接。书中除了方法原理讲解外，还有大量计算和应用实例，并附有完整的MATLAB代码和数据集，以及详细的使用说明和代码注释，读者能够很容易地实现所学方法。每章末尾均有拓展阅读建议，供学有余力或有兴趣的学生参考。此外，本书还配有用LaTeX精心制作的PDF课件，方便授课教师使用。