本书建立了基于偏互信息的输入变量选择方法、基于新型集成神经网络的出流量预测方法和基于K最近邻算法的出流量误差预测方法。将以上方法耦合，提出了新型数据驱动的PBK模型。此外，在分析总结前人成果的基础上，归纳出两个传统非实时校正数据驱动模型(PB_R和PB_DR模型)。对半数据驱动模型IHACRES的汇流模块进行了改进。将新安江模型产流模块与PBK汇流模块耦合起来﹐建立了新型半数据驱动的XPBK模型。在三个典型研究流域将三个数据驱动模型(PB_R、PB_DR和PBK模型)、三个半数据驱动模型(CLS、IHACRES和XPBK模型)及一个概念性模型(新安江模型)进行了应用与检验。