本书紧扣Hadoop生态圈相关系统对大数据处理架构进行全方位介绍，重点围绕大数据基本概念、集群搭建、存储管理、各类数据分析计算以及可视化等方面的基本理论、方法和关键技术的介绍，通过丰富的应用案例展示了大数据的应用场景以及数据价值。全书共分10章，分别是认识大数据、Hadoop集群搭建、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、ZooKeeper分布式协调服务、HBase分布式数据库、Hive数据仓库、Sqoop数据迁移、Storm流计算和数据可视化。全书遵循“理论够用、实用第一”的原则选择内容，编排合理，表述深入浅出，所有操作命令全部按序列出，并配有解释和截图，指导性、实用性强，能使读者快速、轻松地掌握Hadoop大数据平台运维和分析的基本技术。