本书以深度学习框架PyTorch为基础，介绍机器学习的基础知识和应用方法，介绍了各种神经网络结构、经典神经网络的工作原理及其在PyTorch框架下的应用实践。本书共有9个项目，主要介绍深度学习相关基础知识、PyTorch框架基础知识、机器学习基础知识、人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和目标检测网络等。