本书以Python为基础,不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架,对循环神经网络RNN及生成模型中的VAE、GAN的构建方法进行了解说。其中在前3章对深度学习和Python编程及数学的相关知识进行了简要概括,然后依次介绍了RNN、LSTM、GRU、VAE、GAN的工作原理及编程实现,这也是本书的主要内容。最后一章作为进阶准备,介绍了最优化算法、机器学习的一些技巧以及几种便于开发、试错的数据集。