本书是一本旨在填补人工智能(AI)领域(特别是AI大模型)理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT4、PaLM和视觉模型等，并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算(HPC)技术的使用，如并行计算和内存优化。