本书共8章，第1、2章介绍数据处理的对象及预处理，主要介绍海洋资料在发展海洋科学中的重要意义、海洋水文资料的基本特点、海洋资料的分类、随机变量和随机过程、数据获取、数据格式类型、数据读取，测量精度、近似数的运算、异常值的判别及处理、网格化、数据匹配等内容，从感性上认识海洋数据处理与可视化。第3-7章介绍数据处理和可视化方法，主要从海洋资料的统计特征量及统计检验、回归分析、海洋时间序列分析、海洋变量场时空结构的分离和数据可视化5部分来进行有计划、有阶段的理性学习。第8章介绍案例分析和科学研究思维，这些案例都是在实践中经过设计、优化筛选出来的，可以帮助大家更好地理解海洋数据处理的过程和科学研究的思维，从方法学的角度开阔认识，提升对科学研究的理解和整体科学研究的能力，展望科学研究的未来。