本书共15章：第1章概述知识结构化的起源与发展；第2章讨论一些典型而常用的神经网络基础模型以及神经网络学习策略；第3-14章分别以实体、关系、实体关系三元组、事件为主题，介绍知识结构化技术研究的最新进展；第15章介绍基于神经信息抽取方法的知识结构化技术未来发展方向，并探讨其在大模型时代下面临的挑战与机遇，旨在为计算机科学与技术及相关方向的研究人员、学生和从业者提供深入的理论知识和实践指导，帮助其更好地应用神经信息抽取技术解决实际问题。