本书分为4部分。第一部分：搜索和推荐系统的基础。说明了概率统计与应用数学是现代机器学习理论的基础等。第二部分：搜索系统的基本原理。主要内容包括搜索系统框架及原理、主要算法以及相关评价体系。第三部分：推荐系统的基本原理。主要内容包括推荐系统框架及原理、主要算法以及推荐系统相关评价指标。第四部分：应用。介绍了三种常见的搜索引擎工具——Lucene、Solr和Elasticsearch等。