本书共11章，第1章简要介绍NLP；第2章介绍如何编写客户端程序并在TensorFlow中运行它们；第3章介绍如何用神经网络学习单词向量或单词表示；第4章介绍与单词向量相关的更高级方法；第5章讨论卷积神经网络(CNN)；第6章介绍递归神经网络；第7章介绍长短期记忆网络；第8章介绍LSTM的应用：文本生成；第9章介绍LSTM的应用：图像标题生成；第10章介绍有关神经机器翻译(NMT)模型的应用；第11章重点介绍NLP的现状和未来趋势。