本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和HuggingFace生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及TrainerAPI、Transformer的架构，并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务，以及Transformer模型生成文本的能力，还介绍了解码策略和度量指标。最后展示如何从头开始构建和训练用于自动填充Python源代码的模型，并总结Transformer面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。