本书比较全面地综述了分量分解在信号变换或信号分解、图像变换或图像分解等相关领域内的总体情况，主要内容如下：第1章重点介绍信号和信号变换的基本概念及分类；第2章重点对EMD进行深入理论分析，揭示IMF与单分量信号之间的关系，给出并证明EMD将多分量信号分解为多单分量信号的必要条件和充分条件等；第3章针对二维图像的结构特点，介绍NLEMD、SBEMD和ASBEMD等算法，并给出它们的应用；第4章基于一维Hilbert和Bedrosian定理理论，介绍一种新的分量分解算法；第5章给出几种二维Hilbert变换的定义，介绍它们的函数表达式，并给出基于联合二维Hilbert变换的图像分解方法，包括相关的理论推导证明和图像分解实例；第6章把边缘和梯度作为广义极值，介绍广义经验模式分解算法。