本书针对粗糙集分类模型的扩展问题、特征选择算法的效率问题、知识不确定性的度量问题分析总结了该领域的研究成果，对粗糙集分类模型及特征选择算法展开了深入研究，包括绪论、正向宏近似分类模型、邻域划分分类模型、强化一致优势分类模型、混合数据分类模型及其在态势评估系统中的应用、总结和展望6章内容。