本书立足于城市洪涝预报及风险评估的研究前沿，将大数据的海量信息和高效处理的优势与城市洪涝预报及风险评估原理融合，分别介绍了城市洪涝预报与风险评估中的关联数据与属性、社交媒体中城市洪涝数据挖掘方法与应用、城市洪涝灾害数据管理、基于深度学习的城市洪涝预报技术、基于贝叶斯网络的城市要素对城市洪灾损失的影响关系量化，以及基于建筑物灾害损失的城市洪涝风险评估等方面的内容，阐述了数据驱动的城市洪涝预报与风险分析理论与方法体系。