本书结合复杂系统的统计学本质问题—高维性与混杂性，系统地比较了证实性数据分析（CDA）、探索性数据分析（EDA）方法特点，认为对于复杂系统，采用EDA方法作为突破口，既能解决“高维性”造成的“维数祸根”难题，也能充分利用复杂系统7大特征混杂信息，建立既完整仔细又客观准确的实用模型，从而能实现系统建模软件的跨学科通用化。