本书基于Python语言及TensorFlow框架，通过通俗易懂的语言、丰富实用的案例，全面系统地讲解了深度学习的相关知识。全书共8个项目，内容涵盖搭建深度学习开发环境、夯实深度学习开发基础、构建神经网络、利用卷积神经网络进行图像处理、利用循环神经网络进行文本预测和分类、利用生成对抗神经网络进行图像生成、利用迁移学习进行图像分类及交通标志识别。