本书通过通俗易懂的语言、丰富多样的案例，系统地介绍了当前热门的机器学习经典算法，并通过Python语言的Sklearn机器学习库对算法进行了实现。全书共11个项目，内容涵盖搭建机器学习开发环境、训练线性回归预测模型、使用逻辑回归进行分类、使用k近邻算法实现分类与回归、使用朴素贝叶斯算法训练分类器、使用决策树算法实现分类与回归、使用支持向量机实现图像识别、构建集成学习模型、聚类、使用人工神经网络实现图像识别、真假钞票鉴别。