本书通过Python，深入浅出，详细介绍了机器学习和深度学习中必备的数学基础知识，主要内容包括Anaconda环境的安装、Jupyter Notebook的使用方法、Python编程基础、Numpy和matplotlib的应用、数学基础、线性代数、微分、概率?统计相关知识、利用机器学习实践数学模型等。