本书从逻辑上共分3部分。第一部分由第1章和第2章组成，介绍深度学习的基础理论、MindSpore总体架构和编程基础。第二部分由第3-8章组成，介绍MindSpore框架各子系统的使用方法，包括数据处理、算子、神经网络模型开发、数据可视化组件MindInsight、推理和移动端AI框架MindSpore Lite。第三部分由第9章和第10章组成，介绍使用MindSpore框架开发和训练的经典深度学习模型实例。