本书从数据分析与挖掘的理论出发，以编程实现为落脚点，最后从哲学层面对数据思维进行探讨，进而将思维“定律”与业务相结合，具体到编程层面，本书选择的是Python，因为它足够简单，而又实用，本书内容分为三部分：数据分析介绍、数据思维及各种数据分析算法的实现，其中第1章介绍了数据挖掘、数据分析与机器学习之间的关系；第2章介绍了在生活中应该具备的数据思维；第3-9章介绍了各种分析算法的原理、实现及案例，其中包括逻辑回归分析、决策树、聚类分析、关联分析等。