本书分为四个部分。第一部分简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识；第二部分介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具；第三部分介绍演化学习关键因素对算法性能影响的一系列理论结果，包括交叉算子、解的表示、非精确适应度评估、种群的影响等；第四部分介绍一系列基于理论结果启发的具有一定理论保障的演化学习算法。