本书以互联网络中舆情跨语言传播时有可能出现的语义漂移为研究对象,探索如何实时且自动发现跨语言新闻转载和评论中可能存在的不安全因素,并提出一系列技术手段加以控制,降低有可能带来的不利影响。本书全面、系统地阐述了跨语言舆情传播相关的理论问题和技术问题,既有理论层面的数学建模,又有实践层面的数据验证。具体包括六大语种一百余万条新闻资料的采集,跨语言传播模型的构建,跨语言知识图谱的生成方法,单语言和跨语言的情感分析方法,基于区块链技术的舆情传播治理方法等重要方面,从多个维度对跨语言舆情传播的研究进行了拓展。