本书介绍如何构建完整的机器学习流水线, 从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。 你将了解机器学习流水线的每个环节, 以及如何利用TensorFlow Extended ( TFX ) 构建机器学习流水线。 模型的生命周期是一个闭环, 其中包括数据读取、数据验证、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。 你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工具将每一个环节的工作自动化。 学完本书, 你将不再止步于训练单个模型, 而是能够从更高的角度将模型产品化, 从而为公司创造更大的价值。