本书在介绍神经网络基本概念和基本原理的基础上，对神经网络非线性反演在电阻率成像技术中的应用进行了理论研究。分析了BP神经网络和RBF神经网络在电阻率成像反演中的优化算法、建模方法和反演流程。通过将神经网络与粒子群优化算法、差分进化算法、混沌技术、信息准则等多种新技术相结合，优化了神经网络反演模型的结构和性能，对今后神经网络在电法反演中的深入研究提供了可借鉴的经验。