本书共8章，其中第1章导入式地介绍了往复压缩机故障诊断的诊断技术背景与发展现状；第2章从压缩机的故障表现，对典型部件进行了动力学与仿真分析，解决了故障数据样本不足的问题，也为模拟故障试验分析与对比、标准数据库构建提供参照；第3章概括性地介绍了信号非平稳时变分析的主要技术方法；第4、5章，对气阀、轴承两种高危的典型故障，将多种信号非平稳时变分析技术融合，进行了诊断分析与模拟故障试验验证，提高了模式识别与分类的有效性；第6章通过非线性特征分类算法对熵谱等特征参数进行分类并形成评估指标以实现衰退预警；第7章结合盲信号处理技术，通过复合故障刚柔耦合建模，引入深度学习技术对表现较隐蔽的轴承耦合故障进行了研究探索；第8章为故障诊断技术展望。