本书主要从节能减排的意义、预警的重要作用、粗钢产量的预测、BP神经网络的基本工作原理、Adaboost算法的基本思想、本案例的实验数据处理、BP算法弱预测器的参数改进、Adaboost算法的强预测功能实现、预警系统的技术实现、预警结果分析以及试验中的不足总结和未来可改进空间等几个方面进行了讨论。