本书是河南平顶山学院熊蜀峰博士主持的2019年度教育部人文社科项目“面向信息处理的汉语文本情感结构的描写机制与资源建设研究”的结项成果，属于中文信息处理和计算机深度学习方面的前沿交叉课题。书稿认为观点分析是对人们发表的关于实体、事件及属性的观点、评价和情绪的可计算化研究。此领域的研究起源于观点极性分类和主观性分类，即将其作为一个文本分类问题。本书针对目前的应用需求和存在的研究难点和问题，对面向社交媒体的观点分析中的若干子问题进行了深入研究，在此基础上，书稿提出利用词典资源和距离监督信息来学习情感词嵌入，使用学习到的词嵌入能够提高上层观点分析分类器的性能。书稿结构严谨，写作规范，对相关研究人员有参考价值。